Vad handlar projektet om?
Inför en tillsyn ska en bedömningsledare gå igenom en stor mängd material: historiska data, tidigare avvikelser, inskickad dokumentation, klagomål och förändringar i organets ledningsstruktur. I dag sker det manuellt, med stöd av bedömningsledarnas erfarenhet och kunskap. Det blir grundligt, men det tar tid.
Det är den tiden projektet försöker minska samtidigt som vi skapar förutsättningar för mer likvärdiga tillsyner. Genom fördefinierade frågor till en stor språkmodell får bedömningsledarna svar på vad som är viktigt inför en bedömning. Vilka frågor bör ställas vid tillsynen? Hur är organisationen uppbyggd? Finns det gamla avvikelser som behöver följas upp?
AI:n ska inte ta över tillsynen eller besluten. Det gör fortfarande bedömningsledaren. Men med rätt stöd kan mer av tiden gå till det som verkligen kräver erfarenhet och omdöme: samtalet med det ackrediterade organet och det som faktiskt händer på plats vid tillsynen.
Det är bedömningsledare med ämneskunskap, inte utvecklare, som har skrivit instruktionerna som styr vad AI:n tittar på.
Säkerhet och transparens i fokus
Lösningen är byggd för att möta de krav på säkerhet, integritet och transparens som gäller för myndighetsutövning och hantering av känslig data. Swedac kan även byta språkmodell eller leverantör längre fram, om det behövs.
Vad det kan betyda för dig
Syftet med testerna är att på sikt korta ner förberedelsetiden inför tillsyn. Det kan i sin tur minska den totala tiden för en tillsyn – och därmed kostnaden för organet.
Vad händer nu
Just nu jämför vi AI:ns analyser med bedömningsledarnas egna slutsatser. Målet är att se vad tekniken fångar bra, vad den missar och vad vi behöver förbättra innan tjänsten kan lanseras till alla bedömningsledare. Planen är att kunna göra detta under hösten.
Läs mer
Swedac i pilotprojekt för utveckling av AI-tjänst vid bedömningar